单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
@AI学者 吴恩达
悉尼科技大学的科研人员，通过大语言模型、EEG（大脑活动检测工具）、脑机接口等技术，开发了一个可自动读取人类想法，并转化成文本的AI大模型——DeWave。
2020年开始，当Hutchison开始第二次博士后研究时，她发现业内的科学家对于地震预测的态度更为开放了。
研究人员将相关病例的文本粘贴到ChatGPT的提示中，然后由两名合格的医学研究员对AI生成的答案进行评分。ChatGPT在100个病例中仅有17个正确的诊断，72个错误的诊断，以及11个未完全捕捉到诊断的情况。其中，57%的错误诊断集中在同一器官系统。